第12章 量化策略是如何开发出来？(第2/2 页)
最新其他类型小说：
火史、
终末旅者、
盗墓：朵朵桃花开满枝、
纸人追魂，铜钱问路、
四合院：何雨柱的逆袭人生、
夏日限定替补[电竞]、
女徒弟们个个都想杀我、
我被抓走了游龙、
我的邻居叫柯南、
原神：寸劲开天，逆天改命、
我在联盟学院修破烂、
神兵小将之疚疯、
从太空垃圾佬开始、
亡者归来：开局就是饥饿游戏、
从九门到盗笔：他为破局而来、
末世哎！你却在丧尸堆里看热闹？、
gank前任后我上热搜了[电竞]、
笨拙骑士的零之使魔之旅、
人在木叶：生性纯良的我被系统逼上了邪路、
王者：执掌AG，我是抽卡冠军！、
策略在真实交易中遭遇大幅回撤，你是否能坚持执行这个策略就成了关键。
由于没有一种策略能百分之百适应所有市场情况，遭遇两三次亏损后可能就不敢再继续执行，甚至停止策略程序。
然而，有时却会发现策略后来的净值默默创下新高。
那是不是要一味让策略继续亏损下去呢？
最简单的原则就是，如果在真实交易中的最大回撤达到历史回撤的1.5~2倍，那么就需要考虑停止这个策略。
反思是需要调整策略参数，还是市场逻辑已经发生了根本性变化。
七、尾声
通过这篇文章可以看到量化策略的开发是一个复杂而漫长的过程，涉及到策略的构想、代码实现、历史回测、策略优化、模拟交易和最终的实盘测试。
每一个环节都至关重要，缺一不可。
通过这一系列严格的流程，量化策略才能最终成熟并在实际投资中发挥作用。
如果确实想尝试的小伙伴，或者有编程基础的小伙伴，可以参考流程，实际尝试下，也能更好地理解量化策略是如何从零到有、从有到精的进化之路。
本章未完，请点击下一章继续阅读！若浏览器显示没有新章节了，请尝试点击右上角↗️或右下角↘️的菜单，退出阅读模式即可，谢谢！
本章未完，点击下一页继续。